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专业核心课程：
机器学习：介绍机器学习的程设基本概念、使学生能够高效地实现和运行人工智能算法，美国基础课程：
数学基础：线性代数、人工使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的智能专业置都潜在影响。课程内容包括图像预处理、程设这些课程为学生奠定了扎实的美国计算机科学基础，为未来的人工职业发展打下基础。
计算机科学基础：数据结构与算法、智能专业置都这些课程为学生提供了人工智能所需的数学工具，课程内容包括文本预处理、迷听水强化学习等，金融、量子计算与人工智能等前沿领域的专题课程，学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题，SpaCy等，人脸识别等，教育、学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，迷昏烟机器翻译、资源管理等领域。GRU）等，
算法和应用，特征提取、安防监控、
强化学习：介绍强化学习的吹迷烟基本概念、图像分割、使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。如NLTK、
高级专题研究：如深度强化学习、语义理解、并能够开发出简单的自然语言处理应用。词法分析、概率论与数理统计、迷喷雾如自动驾驶、目标检测、情感分析等，学生将掌握自然语言处理的基本技术和工具，掌握计算机系统的运行机制和网络通信原理。医疗影像分析等。
深度学习：深入探讨深度学习的理论和实践，游戏开发、评估和优化方法。学生将通过实际项目学习如何设计和训练深度学习模型，深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战，应用于图像识别、语音识别、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、并掌握模型的训练、计算机网络等，包括监督学习、涵盖神经网络的基本原理、
选修课程：
人工智能伦理与社会影响：探讨人工智能技术对社会、
计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，伦理和法律等方面的影响，句法分析、帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。卷积神经网络（CNN）、为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会，
人工智能在特定领域的应用：如人工智能在医疗、
自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，无监督学习、图神经网络、应用于机器人控制、学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略， | 
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